社交中的虚拟化身（摘抄）

在VR中，用户以虚拟化身的形象出现。虽然前面的章节已经提到过，人对虚拟化身的形象有很强的适应性，但在VR社交中，用户还是希望让虚拟化身长得像自己。目前的技术是利用用户的头部照片来生成相应的头部模型。只是这样生成的模型有些粗糙，这不禁让人有些怀疑，用这样的模样来代替用户本人会不会造成问题？
拜伦森等人（Bailenson et al.,2004）的研究挑选了22位高加索男性，给每人拍摄了三个角度的头部照片（即正面、45°和侧面），再利用3D Me Now软件生成3D头部模型，并做了精细调整。之后，也从同样的三个角度对头部模型进行截图，生成照片。实验中，研究者先随机选出11张相同角度的真人照片让被试熟悉，直到被试基本记住（正确识别率为80%）。之后，再让被试观看3D头部模型的照片，与之一一对应。结果表明，若被试记住了原始照片，基本也可以认出对应的虚拟3D模型。虚拟3D模型和原始照片的再认成绩相差2%—17%。当研究者将人物的头发去掉后，这个差距更是大大减小。这说明虚拟人与真人的模样是非常接近的。
但是，虚拟人的模样与真人很像不一定是好事。日本机器人专家森昌弘在1970年提出过恐怖谷理论，其核心思想是：当假人（比如木偶、机器人或虚拟化身）的形象与真人相似但又能被看出不是真人时，会让人对其产生很深的厌恶感。这也正是为什么在恐怖电影里，导演经常使用诡异的假人来吓唬观众。因此，写实的虚拟化身存在陷入“恐怖谷”的风险。
为了避免“恐怖谷”风险，另一种仿人风格得到了关注——卡通仿人主义。有研究者对极简单的虚拟人的面部表情进行了研究，他们测试了大学生被试对虚拟人情绪的判断，并与对真人情绪的判断进行了比较。给被试看虚拟人或真人的面部图片及对图片的文字解释，其中可能出现的表情有生气、开心、中立、沮丧、惊讶。被试判断图中的表情所表达的情绪类型，并对图片中人物的可靠感、真诚感等进行评价。
结果表明，被试对虚拟人和真人表情的评价在大多数情况下没有差异。只有在中立表情与消极文字的共同刺激的条件下，被试才会把虚拟人的这种表情解读为沮丧。有研究表明，在面对面的交流中，65%以上的信息是通过非语言信息（比如表情、动作等）传递的（Argyle,1988）。虽然卡通形象的面部仿真度不高，但卡通形象产生的表情仍能在多数情况下被很好地识别。因此，卡通仿人主义的虚拟化身可以应用于VR社交中。